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决策支持系统和专家系统的区别

归档日期:07-02       文本归类:智能决策系统      文章编辑:爱尚语录

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  运筹学的发展使决策更科学化,使决策过程同时使用模型与数据。DSS为了强调数据与模型的有机结合和方便用户而引入了人工智能思想和技术,而专家系统则是抽取专家的知识并加以组织,以提供专家水平的咨询。

  DSS强调在大范围内支持决策者工作,它可按照人的思维规律引导用户解决问题,而不是侧重将某一专门领域的知识装入知识库自动工作,因此DSS强调通用性,而ES是专用的。它强调在某一窄范围代替决策者工作。

  管理领域内问题复杂多变,DSS不可能将解决问题的过程完全自动化,即在解决问题过程中对某些不能解决的仍需调用人脑解决,人机是紧密配合的;而专家系统除了要求用户回答问题、提供必要的数据外,基本是自动独立工作的。

  对于问题比较窄的DSS有可能模拟决策者的思维过程,自动得到解答,决策者只在最后决定时起作用,只有这时可以说DSS与ES是类同的。

  1、DSS的适用性更大些,这与DSS中包含的模型库、方法库和数据库的内容有关。

  运筹学的发展使决策更科学化,使决策过程同时使用模型与数据。DSS为了强调数据与模型的有机结合和方便用户而引入了人工智能思想和技术,而专家系统则是抽取专家的知识并加以组织,以提供专家水平的咨询。

  DSS强调在大范围内支持决策者工作,它可按照人的思维规律引导用户解决问题,而不是侧重将某一专门领域的知识装入知识库自动工作,因此DSS强调通用性,而ES是专用的。它强调在某一窄范围代替决策者工作。

  管理领域内问题复杂多变,DSS不可能将解决问题的过程完全自动化,即在解决问题过程中对某些不能解决的仍需调用人脑解决,人机是紧密配合的;而专家系统除了要求用户回答问题、提供必要的数据外,基本是自动独立工作的。

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