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什么叫BI?

归档日期:06-28       文本归类:智能决策系统      文章编辑:爱尚语录

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  BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

  商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

  商业智能系统可辅助建立信息中心,如产生各种工作报表和分析报表。用作以下分析:

  主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当透彻的分析思路;

  同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据;还可根据各种销售指标产生新的透视表。

  商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据,从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等,从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。

  通过D系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整,加强所营商品的竞争能力和合理配置。

  通过D系统对公司的人员指标进行分析,特别是对销售人员指标(销售指标为主,毛利指标、换购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等)的分析,以达到考核员工业绩,提高员工积极性,并为人力资源的合理利用提供科学依据。

  主要分析的主题有,员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量情况等等。

  BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  商业智能是指将数据分析商业化、信息化,实现商业价值的企业信息化建设过程。

  “商业智能”(或商务智能)这个词其实诞生于上世纪90年代,经过几十年的发展演变,许多人会将商业智能看成一种解决方案,最终目标是为管理者提供决策支持。

  究其实际情况而言,解决方案是一种运用合理的方法、合理的工具手段,以合理的成本投入去解决企业一段时间范围内可预见难题的行动方案,是有保质期的。

  而商业智能是经过阶段性递进、持续优化的信息化建设过程,追求的是持续收益、长期决策支持,而不是短期见效。

  平台挑战:数据分析链条很长,从采集、治理、整合、存储、计算、建模到展现,涉及工具和技术太多,成本高昂,架构复杂,需求实现效率太低,难以满足企业业务的洞察需要。

  应用挑战:IT部门辛苦做出的数据报告,业务部门觉得没用,问业务部门有什么需求,又难以提出。

  服务挑战:无论是自建服务团队还是找第三方供应商,缺乏贴身的精细化专业服务能力导致解决问题效率低下,带来负面用户反馈。

  运营挑战:用的都是国际大牌产品,但系统就是不稳定,问题频出,本质是因为缺少运营的系统化方法。

  解决商业智能建设过程中的难题,使商业智能建设过程能在企业内取得长远收益,为管理者做持之以恒、稳健发展的决策支持,发挥数据价值,进而驱动商业价值体现,我们需要的是数据驱动业务增长能力模型——PASO能力模型。

  通过PASO能力模型,稳健的完成企业商业智能建设过程,获得长期受益,才是真正意义上诠释和体现数据的商业价值,实现长期决策支持。

  举个例子:这是BI厂商永洪科技根据某企业国际物流业务的实际情况,进行调研和分析之后,建立的一套营销体系模型。

  通过营销体系模型,分析出每一步的销售过程的数据,从而不断改进销售技巧以及优化服务流程,最终实现了广告投放上的价值最大化,以及销售流程环节标准化。

  这是一个企业应用商业智能的实例,也显示出我刚才提到的,商业智能不是短期解决问题的方案,而是一个追求持续收益的长期建设过程。

  展开全部BI即BehaviorIdentify,译为行为识别系统,直接反映企业理念的个性和特殊性,是企业实际经营理念与创造企业文化的准则,对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。它是以经营理念为基本出发点,对内是建立完善的组织制度、管理规范、职员教育、行为规范和福利制度;对外则是开拓市场调查、进行产品开发,透过社会公益文化活动、公共关系、营销活动等方式来传达企业理念,以获得社会公众对企业识别认同的形式。

  行为识别系统对内的活动包括:干部教育、员工教育(这里又包括服务态度、服务技巧、礼貌用语和工作态度等)、工作环境等项目。对外活动包括:市场调查、产品销售、公共关系、广告宣传、促销活动等。各企业积极参与社会事件和公益文化活动,也属于活动识别的范畴,其目的主要在于赢得参与活动的社会公众的认同。一切BIS活动,应该是从人出发,再回到人本位,使活动充满人情味,有关心人的亲和感。这对包括公关、促销等活动,是非常重要的。同时,应当让企业的宗旨、企业精神及形象设计渗入到生活领域中去,因为生活领域比销售领域更宽广,更有潜在影响力。在行为识别系统中对内部员工进行的教育训练等活动一定要通过媒体传达出去,才能起到双重效果。

  BI(行为识别系统)是CIS中的一个重要组成部分,CIS的全称是Corporate Identity System译为企业形象识别系统,CIS主要包括三部分,即MI(理念识别)、BI(行为识别)、VI(视觉识别)。其中核心是MI,它是整个CIS的最高决策层,给整个系统奠定了理论基础和行为准则,并通过BI、VI表达出来。BI直接反映企业理念的个性和特殊性,包括对内的组织管理和教育、对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。所有的行为活动与视觉设计都是围绕着MI这个中心展开的,成功的BI与VI就是将企业富有个性的独特的精神准确的表达出来。未来的企业竞争不仅仅是产品品质、品种之战,更重要的还是企业形象之战,因此,塑造企业形象便逐渐成为有长远眼光企业的长期战略。有部分学者认为:CIS除由以上三方组成统一体外,还有EI,EI是英文Enrironmental Identity的缩写,即环境识别。

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  展开全部BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。

  商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

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